Machine Learning & AI per sviluppatori

Club FG è un luogo virtuale riservato a tutti i Formatori che, in perfetta sintonia con la nostra visione e la nostra missione, hanno deciso di donare formazione. A questi Formatori offriamo la possibilità di pubblicare e promuovere anche le loro attività formative a pagamento su Club FG.

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Un percorso avanzato per progettare, implementare e mettere in produzione soluzioni AI robuste e scalabili.

Il corso è progettato per sviluppatori e professionisti IT che desiderano approfondire il machine learning e l’intelligenza artificiale con un approccio rigoroso e pratico.

Si parte dalle basi matematiche e statistiche essenziali per comprendere il funzionamento dei modelli, per poi affrontare i principali algoritmi supervisionati e non supervisionati, le reti neurali, il deep learning e i modelli linguistici di ultima generazione come i Transformer e i Large Language Model.

Oltre alla teoria, particolare attenzione è dedicata alla sperimentazione pratica: ogni partecipante realizzerà un progetto personale, affrontando in prima persona i problemi reali di sviluppo, testing, messa in produzione e monitoraggio dei modelli.

Il corso fornisce una visione completa del ciclo di vita dei progetti di AI, e prepara a integrarli con consapevolezza nei processi aziendali e nei prodotti digitali.

Per chi vuole andare oltre l’hype, padroneggiare i fondamenti e diventare un punto di riferimento per il proprio team.

A chi è rivolto il corso

Il corso è indicato per professionisti IT che vogliono guidare l’adozione dell’AI nei propri contesti, per  affrontare progetti complessi con con maggiore autonomia e visione.

• Sviluppatori che vogliono arricchire le proprie competenze includendo l’uso consapevole di modelli ML e AI nei progetti quotidiani.

• Tech Lead che intendono guidare team AI con una visione completa, capace di collegare teoria, sviluppo e messa in produzione.

Risultati di apprendimento attesi

Al termine del percorso sarai in grado di:

• Applicare tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato comprendendo le metriche più comuni di valutazione delle performance.

• Progettare e costruire reti neurali con PyTorch.

• Sperimentare le tecniche e i modelli fondamentali nel campo dell’NLP, inclusi i Transformer e gli LLM (es. BERT, GPT).

• Sfruttare le strategie consolidate per implementare pipeline robuste per la messa in produzione di modelli ML, adottando strumenti di MLOps per versioning, CI/CD, monitoraggio e retraining.

Posti disponibili

Il numero massimo di partecipanti è limitato a 10 persone, per garantire un’interazione diretta, un confronto attivo e un supporto mirato nello sviluppo dei progetti individuali.

Costo

880 Euro (non soggetto a IVA) per partecipante.

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