Data Science e Business Intelligence (IFTS)

SIAM propone un nuovo percorso formativo di specializzazione superiore particolarmente innovativo dedicato a chi intende acquisire le competenze indispensabili per diventare un professionista della Data Science e della Business Intelligence.

L’obiettivo primario del percorso è consentire ai partecipanti di acquisire le competenze professionali e trasversali utili alla progettazione, allo sviluppo e all’utilizzo di applicazioni informatiche per la robotica, l’automazione, il machine learning e l’advanced manufacturing. Il profilo in uscita sarà quello di un esperto/tecnico superiore per la programmazione e lo sviluppo di applicazioni utili all’analisi dei dati.

Il percorso prevede inoltre moduli propri dell’ambito economico, gestionale e organizzativo, per padroneggiare non solo le tecnologie fonte di innovazione, ma anche il loro impatto nei processi di produzione e gestione. Ciò consente sbocchi in ambito imprenditoriale o consulenziale a supporto del processo di trasformazione digitale delle piccole e medie imprese.

L’intervento formativo proposto prevede 500 ore di aula e di laboratorio didattico o d’ impresa e un’esperienza di tirocinio curriculare in azienda di 500 ore, per un totale di 1000 ore di formazione.

PROGRAMMA DIDATTICO

UNITÀ FORMATIVA 1: DATA SCIENCE E BUSINESS INTELLIGENCE

  • Principi di progettazione delle basi di dati
  • DB Relazionali e SQL
  • OOP in Java
  • Progettazione di applicazioni web based in Java
  • Big Data con Scala
  • Python per l’elaborazione dei big data
  • Framework
  • Perfezionamento Inglese tecnico

UNITÀ FORMATIVA 8: SVILUPPO STRATEGICO, RESPONSABILITA’ E SOSTENIBILITA’ D’IMPRESA

  • Big data e Sicurezza informatica
  • Service driven economy, strategia e growth hacking
  • Sviluppo strategico e sostenibilità
  • Visita Aziendale presso NTT DATA ITALIA
  • Tecnologie e Disabilità, Diversità e Inclusione

UNITÀ FORMATIVA 9: SOFT & DIGITAL SKILLS FOR HUMAN RESOURCES 4.0

  • Tecniche di presentazione efficace
  • Comunicazione digitale efficace nell’era dello smart working
  • Pari opportunità e questione di genere applicata al mondo della tecnologia
  • Digital Marketing & Brand Identity
  • Laboratorio per stesura CV e simulazioni di colloquio
  • Salute e sicurezza a lavoro: in sede, in smart working e in telelavoro
  • Disciplina del rapporto di lavoro

UNITÀ FORMATIVA 4: PROJECT WORK, VISITE AZIENDALI E STAGE

  • Project Work con NTT Data Italia
  • Stage (500 ore)

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