Data Science e Business Intelligence (IFTS)

SIAM propone un nuovo percorso formativo di specializzazione superiore particolarmente innovativo dedicato a chi intende acquisire le competenze indispensabili per diventare un professionista della Data Science e della Business Intelligence.

L’obiettivo primario del percorso è consentire ai partecipanti di acquisire le competenze professionali e trasversali utili alla progettazione, allo sviluppo e all’utilizzo di applicazioni informatiche per la robotica, l’automazione, il machine learning e l’advanced manufacturing. Il profilo in uscita sarà quello di un esperto/tecnico superiore per la programmazione e lo sviluppo di applicazioni utili all’analisi dei dati.

Il percorso prevede inoltre moduli propri dell’ambito economico, gestionale e organizzativo, per padroneggiare non solo le tecnologie fonte di innovazione, ma anche il loro impatto nei processi di produzione e gestione. Ciò consente sbocchi in ambito imprenditoriale o consulenziale a supporto del processo di trasformazione digitale delle piccole e medie imprese.

L’intervento formativo proposto prevede 500 ore di aula e di laboratorio didattico o d’ impresa e un’esperienza di tirocinio curriculare in azienda di 500 ore, per un totale di 1000 ore di formazione.

PROGRAMMA DIDATTICO

UNITÀ FORMATIVA 1: DATA SCIENCE E BUSINESS INTELLIGENCE

• Principi di progettazione delle basi di dati
• DB Relazionali e SQL
• OOP in Java
• Progettazione di applicazioni web based in Java
• Big Data con Scala
• Python per l’elaborazione dei big data
• Framework
• Perfezionamento Inglese tecnico

UNITÀ FORMATIVA 8: SVILUPPO STRATEGICO, RESPONSABILITA’ E SOSTENIBILITA’ D’IMPRESA

• Big data e Sicurezza informatica
• Service driven economy, strategia e growth hacking
• Sviluppo strategico e sostenibilità
• Visita Aziendale presso NTT DATA ITALIA
• Tecnologie e Disabilità, Diversità e Inclusione

UNITÀ FORMATIVA 9: SOFT & DIGITAL SKILLS FOR HUMAN RESOURCES 4.0

• Tecniche di presentazione efficace
• Comunicazione digitale efficace nell’era dello smart working
• Pari opportunità e questione di genere applicata al mondo della tecnologia
• Digital Marketing & Brand Identity
• Laboratorio per stesura CV e simulazioni di colloquio
• Salute e sicurezza a lavoro: in sede, in smart working e in telelavoro
• Disciplina del rapporto di lavoro

UNITÀ FORMATIVA 4: PROJECT WORK, VISITE AZIENDALI E STAGE

• Project Work con NTT Data Italia
• Stage (500 ore)