Master AI & Data Science

Il Master in AI & Data Science (MIDAS) è un corso di alta specializzazione organizzato da ELIS con l'obiettivo di formare esperti T-Shape, che sappiano analizzare i dati attraverso tecniche di data mining & machine learning, gestire database e big data e avere ottime conoscenze dei sistemi di business intelligence.

Il Master AI & Data Science è diviso in due fasi:

Fase 1: Class (13 settimane)

Full immersion per specializzarsi nello studio di algoritmi di data mining & machine learning, database e Cloud Computing, con docenti esperti e case study di aziende del settore. Questa fase permetterà di acquisire le certificazioni: Azure Fondamental, Power BI e Amazon Web Services Practitioner.

Fase 2: Industrial Project Experience (12 settimane)

Sperimenterai i contenuti appresi sviluppando un progetto reale commissionato dalle imprese del Consorzio ELIS. Attraverso avanzamenti settimanali e con il supporto di tutor tecnici; lavorerai come un vero e proprio Data Scientist dando vita al tuo progetto nei seguenti ambiti: Predictive Maintenance, Cyber-Security, Anomaly Detection, predictive customers intelligence, predictive asset management, business analytics.

Requisiti

Laureati e laureandi, under 30, provenienti da corsi di laurea con background in Economia, Statistica, Informatica e Ingegneria.

Conoscenze base

  • Conoscenza di almeno uno dei linguaggi di programmazione C++, Python, R, Java
  • Lingua Inglese

Costi

Il valore del corso è pari a € 6.500,00.

Per gli studenti ammessi al corso le aziende partner erogheranno delle borse di studio di € 4.000,00, quindi il costo da sostenere sarà di € 2.500,00.

Inoltre, per l'intero periodo della Fase II, sono previsti rimborsi spese fino a € 800,00/mese in base alla valutazione di merito, che permetteranno di recuperare parte del costo sostenuto.

Placement

Il programma mette a disposizione degli allievi il network ELIS. Al termine del corso si svolgerà un Career Day, una giornata completamente dedicata all'incontro tra studenti e aziende al fine di favorire l'inserimento lavorativo.

 

 

 

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